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Suchbegriff: AI-Anwendungen und Anwendungsfälle

Ralph Müller, Vorstandsmitglied von ING Deutschland, spricht über die erfolgreiche Implementierung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen der Bank, darunter Baufinanzierung und Kundenservice. Das Interview verdeutlicht, wie ING durch sorgfältig geplante KI-Einführung sowohl Umsatzwachstum als auch Kosteneinsparungen erzielt, im Gegensatz zu Klarnas gescheitertem Versuch, menschliche Mitarbeiter zu ersetzen. Müller betont die Bedeutung eines ordnungsgemäßen Datenmanagements, einer schrittweisen Implementierung und von Kundenzufriedenheitskennzahlen für eine erfolgreiche KI-Einführung.
Der Artikel analysiert den staatlich geförderten Boom des chinesischen KI-Aktienmarktes und präsentiert vier zentrale Thesen zu den Risiken und Dynamiken. Er untersucht, wie die politische Industriepolitik durch regulatorische Änderungen am Star Market in Shanghai und an der Hongkonger Börse Börsengänge von KI-, Halbleiter- und Robotikunternehmen fördert. Der Artikel zeigt zwar das beeindruckende Wachstum und die staatliche Unterstützung für nationale Marktführer auf, hebt jedoch auch erhebliche Risiken hervor, darunter politische Abhängigkeit, unsichere Geschäftsmodelle, rücksichtsloser Wettbewerb im Inland und Bedenken hinsichtlich einer Überhitzung der Märkte, die zu regulatorischen Eingriffen geführt haben.
Der IWF warnt davor, dass die überraschende Widerstandsfähigkeit der Weltwirtschaft auf einer schmalen Basis von US-Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) beruht, wodurch sie anfällig für Marktkorrekturen ist, wenn sich die Produktivitätsgewinne durch KI nicht materialisieren. Der Fonds hob seine globale Wachstumsprognose für 2026 auf 3,3 % an, warnte jedoch vor Abwärtsrisiken aufgrund von Handelsspannungen und möglichen Umkehrungen der KI-Investitionen und betonte gleichzeitig die Bedeutung der Unabhängigkeit der Zentralbanken angesichts politischer Druckausübung.
Die Swiss FinTech Awards nehmen bis zum 6. März Bewerbungen entgegen und suchen innovative Finanztechnologie-Startups in Kategorien wie Fintech, Insurtech und Blockchain. Der Wettbewerb umfasst die Kategorien „Early Stage“ und „Growth“. Die Gewinner erhalten Geldpreise, Networking-Möglichkeiten und Branchenanerkennung. Zu den Gewinnern des letzten Jahres gehörten Tiun für Zahlungslösungen und Taurus für Blockchain-Infrastruktur, was das dynamische Fintech-Ökosystem der Schweiz unterstreicht.
Das 56. Weltwirtschaftsforum in Davos steht ganz im Zeichen des Einflusses der USA, wobei Präsident Donald Trump eine hochrangige Delegation anführt und die Tagesordnung bestimmt. Im Mittelpunkt der Veranstaltung stehen geopolitische Spannungen, darunter die transatlantischen Beziehungen, Handelsstreitigkeiten mit China und Europa sowie Konflikte in der Ukraine und im Gazastreifen. Während wirtschaftliche Themen in den Hintergrund treten, bleibt künstliche Intelligenz ein wichtiges Diskussionsthema. Das Forum ist auch das erste, an dem Gründer Klaus Schwab aufgrund von Bedenken hinsichtlich des Führungswechsels nicht teilnimmt.
Die British Business Bank hat ihre bislang größte Direktbeteiligung getätigt und im Rahmen einer Finanzierungsrunde in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar 25 Millionen Pfund in Kraken Technologies investiert. Die KI-gestützte Versorgungsplattform, die aus Octopus Energy hervorgegangen ist, bedient weltweit über 70 Millionen Kundenkonten und verarbeitet täglich 15 Milliarden Datenpunkte. Diese Investition stellt eine strategische Neuausrichtung der britischen Regierung dar, um wachstumsstarke Technologieunternehmen zu unterstützen und sie auf den heimischen Kapitalmärkten zu halten, wobei Kraken als potenzieller Kandidat für einen Börsengang angesehen wird.
Industrieunternehmen verlagern ihren Schwerpunkt zunehmend von der reinen Fertigung hin zu umfassenden Servicelösungen, die Beratung, Montage und Wartung umfassen. Dieser Strukturwandel wird durch komplexe Produkte, globale Wettbewerbsherausforderungen wie Zölle und Subventionen sowie technologische Fortschritte wie KI vorangetrieben. Dieser Wandel bietet zwar Chancen für Innovationen und eine Diversifizierung der Einnahmequellen, ist jedoch auch mit einer Verlagerung der Produktion ins Ausland verbunden und erfordert ein Umdenken in Bezug auf traditionelle Industriemodelle.
Banken setzen zunehmend KI, maschinelles Lernen und generative KI ein, um ihre Programme zur Überwachung der Geldwäschebekämpfung zu verbessern. Dabei konzentrieren sie sich auf eine verantwortungsvolle Umsetzung durch starke Governance, Erklärbarkeit und menschliche Aufsicht, um Innovation und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Einklang zu bringen.
Der Software-Sektor erlebt im Jahr 2026 erhebliche Turbulenzen, wobei die Aktienkurse Tiefststände erreichen, die seit 2022 nicht mehr gesehen wurden. Trotz attraktiver Bewertungen sind Software-Aktien in diesem Jahr um 15 % gefallen, nachdem sie bereits 2025 um 11 % zurückgegangen waren. Die Einführung des neuen KI-Tools von Anthropic hat die Befürchtungen vor Disruptionen verstärkt und dazu geführt, dass Unternehmen wie Intuit, Adobe und Salesforce zweistellige Rückgänge verzeichnen. Während Softwareunternehmen mit existenziellen KI-Bedrohungen und Wachstumsunsicherheiten konfrontiert sind, profitieren Chiphersteller wie Nvidia von massiven Investitionen in die KI-Infrastruktur. Die Wall Street ist hinsichtlich der Aussichten für den Sektor weiterhin gespalten: Einige sehen attraktive Bewertungen, während andere angesichts des disruptiven Potenzials der KI vorsichtig bleiben.
Der Artikel argumentiert, dass China trotz der derzeitigen Führungsposition der USA bei hochmodernen KI-Modellen und Halbleitertechnologie im langfristigen KI-Wettlauf die Nase vorn haben wird. Zu den Vorteilen Chinas zählen eine überlegene Industriestrategie, staatlich geförderte Investitionen, die Dominanz bei Rohstoffen, die Energiekapazität für Rechenzentren, die Führungsrolle beim Open-Source-Modell und bessere globale Einsatzmöglichkeiten, insbesondere in Schwellenländern. Während US-Unternehmen bei proprietären KI-Modellen und fortschrittlichen Chips führend sind, zeichnet sich China durch die Verbreitung und Integration von KI in physische Anwendungen aus.

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